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Ladedaten mit 915.584 Ladungen für 5.513 Geschosse, 278 Pulver und 468 Kaliber.
Abgedeckte Geschossmarken
Warum Wiederlader XXL Reloading wählen
Innovativ
Vergleichen Sie einfach die Leistung verschiedener Pulver und sehen Sie den Einfluss unterschiedlicher Lauflängen.
Unabhängig
Finden Sie umfangreiche Ladedaten für Geschosse und Pulver verschiedener Marken an einem Ort.
Leistungsstark
Nutzen Sie unsere Rechner, um Ladedaten exakt an Ihre Vorgaben anzupassen.
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Unterschall-Ladedaten
Ladungen für Geschwindigkeiten unterhalb der Schallgeschwindigkeit
Über xxlreloading.com
xxlreloading.com ist eine leistungsstarke Ressource für Wiederlader und bietet umfangreiche Ladedaten für Geschosse und Pulver verschiedener Marken und Hersteller an einem Ort – selbst für ausgefallene Kaliber. Wiederlader vergleichen zentrale Kennwerte verschiedener Ladungen für eine bestimmte Geschoss-Kaliber-Kombination wie Pulverladung, Ladedichte, zulässigen Maximaldruck, Geschwindigkeit und Pulverumrechnung. Außerdem sehen Sie, wie sich Ladungen bei unterschiedlichen Lauflängen verhalten – besonders wichtig in Regionen, in denen Schalldämpfer mit kürzeren Läufen genutzt werden. Alle Ladedaten werden von unserem Fachteam entwickelt und geprüft und regelmäßig erweitert. Schlagen Sie uns gerne Ladungen vor, falls Ihnen etwas fehlt.
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Unsere Ladedaten-Quelle
Ballistik- und Pulvermodelle
Alle Ladungen werden von unserem hochentwickelten Ballistiksimulator ermittelt, der alle relevanten Aspekte wie Pulvereigenschaften sowie Geschoss- und Patronenmaße berücksichtigt. Die zugrunde liegenden Modelle sind in der Fachliteratur ausführlich beschrieben. Die Kunst besteht darin, diese Modelle anhand realer Tests zu kalibrieren und so die Genauigkeit zu erhöhen.
Fortgeschrittene Simulationen
Zur Optimierung unserer Modelle haben wir mit einem der bekanntesten Experten dieses Fachgebiets zusammengearbeitet. Andere Ballistikrechner basieren häufig auf alten Programmiersprachen und der begrenzten Rechenleistung historischer Computer. Unsere Modelle laufen auf leistungsstarken Cloud-Servern und erlauben mehr Iterationen für bessere Ergebnisse.